В последнее время все больше и больше цифровых фотокамер позволяет посмотреть гистограмму изображения. Гистограмма присутствует в большинстве профессиональных редакторах фотографий, таких как Photoshop, и позволяет оценить распределение тонов по изображению.

Большинство снимков может быть откорректировано посредством оценки гистограммы. Каждый пиксел на изображении может быть установлен любым из 256 уровней яркости от абсолютно черного (0) до абсолютно белого (255). Итак, гистограмма является графиком, который показывает, как распределяется 256 уровней яркости по изображению.

Кратко о палитре Histogram [Гистограмма]

В Photoshop CS данная палитра делается видимой посредством меню Window >Histogram [Окно >Гистограмма]. А вот что она из себя представляет, попробуем разобраться. Взгляните на рис. 1

Рис.1

Здесь представлена гистограмма в Режиме просмотра всех каналов [All Channels View], с активной функцией показа статистики по изображению (Show Statistics)

Строка Channel [Канал] позволяет выбрать режим просмотра. Так, например, вы можете установить режим просмотра только Красного канала (Red), или выбрать Luminosity [Яркость], для отображения гистограммой значений интенсивности составного канала, или Color [Цвет], для просмотра индивидуальных цветных каналов в цвете. Обычно это используется, когда вам требуется использовать режим Compact View [Компактный вид], но необходимо постоянно видеть определенное распределение оттенков по изображению.

Как читать гистограмму?

Левая часть гистограммы показывает распределение теней, средняя часть — среденетоновые цвета. В данном примере легко заметить, что на изображении темные и светлые участки распределены приблизительно равномерно, тем не менее, имеется темный участок, о чем свидетельствует подъем диаграммы в левой части. Чем выше диаграмма, тем оттенки более выражены.

Например, фотография с невысокой контрастностью будет иметь распределение пикселов с более низким динамическим диапазоном, т.е. диаграмма будет уже. Убедитесь в этом, выполнив команду Image >Adjustments >Brightness/Contrast [Изображение >Настройка >Яркость/Контраст]. Попробуйте изменять параметр Contrast [Контрастность]. Статистическая часть гистограммы в себя включает следующие пункты:

Mean [Среднее] — представляет средние значения интенсивности.

Standard deviation (Std Dev) [Стандартное отклонение] — показывает, как сильно изменяются значения интенсивности

Median [Медиана] — представляет средние значения интенсивности в диапазоне значений интенсивности

Pixels [Пикселы] — показывает какое количество пикселов было использовано для подсчета гистограммы

Level [Уровень] — отображает область уровня интенсивности, расположенного под поинтером

Count [Индекс] — показывает общее количество пикселей, соответствующих уровню интенсивности ниже области под поинтером.

Percentile [Процентиль] — отображает совокупное число пикселов в или ниже уровня под поинтером

Cache Level [Уровень Кеша] — показывает, что текущий кэш изображения обычно создает гистограмму.

Если Use Cache [Кэш Использования] для опции Histograms выбран в Memory and Image Cache preferences [Память и установки Кэша Изображения], то гистограмма отображается быстрее. Первоначальное изображение – является кешем первого уровня. Каждый уровень, расположенный выше данного составляет в среднем четыре смежных пиксела ниже, чтобы получить отдельный пиксел, так что каждый уровень равен половине измерений (1/4 пикселов) первого, расположенного ниже.

Корректировка изображения

С помощью гистограммы легко определить темную тень изображения и самые яркие подсветки, которые называются черным поинтом и белым поинтом. Фактически это диапазон между двумя точками, который и определяет тональный (он же динамический) диапазон распределения темных и светлых участков. Корректировку изображения в Photoshop можно проводить с помощью Levels [Уровни] (Image >Adjustments >Levels [Изображение >Настройка >Уровни]). Здесь вам дается возможность регулировать яркость изображения пятью ползунками (рис. 2)

Рис.2

Рассмотрим корректировку на конкретном примере

Рис.3

Из гистограммы видно, что на изображении преобладают темные тона, оно достаточно плохо освещено, яркость всех каналов занижена. После беглой оценки общего вида диаграммы, надо перейти к рассмотрению каждого канала в отдельности, воспользовавшись функцией расширенного просмотра All Channel View [Просмотр всех каналов].

В данном случае, картина особенно не меняется в разных каналах, тем не менее, легко определить, что зеленый канал более смещен в сторону ярких оттенков.

Итак, нам необходимо осветлить это изображение и придать ему реалистичные оттенки. Для наглядности, рекомендую оставить гистограмму видимой во всех канал во время осуществления нижеописанных действий.

Выполняем команду Image >Adjustments >Shadow/Highlights [Изображение >Настройка >Тени/Подсветки] и выставляем

Shadows [Тени] — 100%

Highlights [Подсветки] — 0%

На палитре можно наблюдать смещение диаграммы в сторону светлых оттенков (вправо).

Цвета на фотографии выглядят неестественно, необходимо добавить зеленых цветов. Для этого выполните команду Image >Adjustments >Levels [Изображение >Настройка >Уровни], сделайте активным синий канал (Blue) и передвиньте правый ползунок, расположенный под гистограммой влево (Input Levels [Входные уровни] 29), легко заметить, что, затемняя таким способом данный канал, увеличивается содержание зеленых оттенков на изображении.

Остается только добавить содержание красного, путем ослабления яркости Зеленого канала (Green). Итак, делаем активным канала Green [Зеленый] и передвигаем правый нижний ползунок влево (Output levels [Выходные уровни]: 247).

Все, цвета приведены в норму, изображение откорректировано. Безусловно, абсолютно ярким это изображение не сделаешь, да и в принципе не надо, потому что цветовое распределение оттенков должно соответствовать реальному положению вещей. Так, в данном случае это лес, деревья, маленький кусок неба, фотография в таких условиях не может быть яркой, поэтому в данном случае необходима была корректировка в сторону среднетоновых значений.
Для сравнения посмотрите гистограммы на рис. 4.

Рис.4

Рис.5

Материал подготовил:  Топорков Сергей